基于自主研发的NLP引擎（单轮对话、多轮对话、智能导航等）和知识图谱（深度学习和关系抽取），集成语音平台（ASR和TTS），通过自有知识库和第三方数据对接，并支持API接口，实现智能客服、智能营销、智能助手、智能运营等应用场景。

客服场景下客户是带着明确的目的来的，希望是得到特定的信息或者服务，然而有可能一次性表达不清楚所有信息，于是就需要通过多轮对话来实现。同样的，在和用户的交互中，机器人通过询问、澄清、让用户确认等方式引导用户，让对话能够保持在相对规范的框架内，提高多轮对话的完成率。

意图识别SUC是将用户输入的自然语言会话进行划分，类别classification对应用户意图。通过对历史对话的内容提取和意图情感的识别，实现对需求认知水平的判断，从而对用户的下一步具体操作进行预判/预测（UBP），才能引导或简化客户的操作和对话过程。

基于NLP分词、词性、文法、句式等语义处理，通过对知识图谱基本三元SPO要素的关系抽取完成进行实体、关系和属性识别，形成链状或圈状的热点视图和关系图谱，实现智能搜索和个性化推荐等，通过。

作为AI的大脑，一是自主研发了知识管理和知识图谱分析等，二是经过多年积累形成知识库、汇编册、专词库、预料库、脚本库等数据库，三是支持对外标准API数据接口，四是具备自主学习的机制，实现了知识的扩充和更新。

电话语音机器人，支持智能语音应答、智能识别意向客户及分类、人性化的管理后台，为企业实现全自动智能营销，话术配置完全开放，机器人自主学习，智能识别意向客户，释放80%人工成本。

应用于企业内部HR管理场景，辅助HR专员或培训师进行包括培训教材、练习题库和考试试卷的维护，培训和考试的场地安排、人员安排、过程管理、结果查询统计等相关工作，形成标准化自动流程（Workflow），为坐席技能的提升、业务水平的提升、知识的提升提供完整的管理流程。

智能质检可分为面向呼叫中心的语音质检和面向在线客服的会话质检两类，客服中心仅需完成质检规则的设置和系统配置即可，人工客服仅需负责会话抽检及异议会话复检即可，极大地减少了人工质检的工作量，从而实现客服成本的降低。