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RDF 知识图谱

SOP关系抽取和文法解析,可视化多层级图谱展现,实现智能问答、快速检索、推理推荐、追踪溯源等应用,即刻试用,快速上线和API对接。

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知识抽取

针对不同来源和结构的文本信息和知识内容,实现RDF实体和关系抽取方法,形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。

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文法规则

基于NLP文法分析和句式模板自定义,对知识图谱SPO三元要素的关系抽取,从词法、语法、句法(或句式)和文法四个层次进行规则定义和信息抽取。

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ETL数据挖掘

通过我们自研的ETL工具,将海量、多源的数据源,进行抽取、清洗、转换之后加载到知识图谱数据库。

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实体抽取

从数据源中自动识别出专有名词和有业务含义的名词性短语,作为图谱三元素构建的基础。

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关系抽取

利用NLP和抽取规则自动从简历资料中发现实体之间的语义关系,将文本中的关系映射到实体关系三元组上:实体—属性,或实体—关联实体。

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属性抽取

对实体和关系的属性信息进行抽取,重要信息可能转化为关系实体。属性通过系统自定义工具进行定制。

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事件抽取

发生在某个特定时间点或时间段、某个特定地域范围内的事件进行抽取::时间、地点、人物、事件、工具五要素。

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知识图谱

基于知识库,有效整合内外部数据,通过分析静态关联性和动态关联性,形成知识点和关键词的多维度视图,形成链状或圈状的热点视图和关系图谱,提供精准可靠的营销及服务管理决策依据。

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图谱应用

图谱作为一种语义网络,存储的是关系数据,由节点(Point)和边(Edge)组成,可以实现智能问答、快速检索、推理推荐、追踪溯源等应用场景

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图谱应用:检索和问答

查询图谱型数据库(KGDB),进行关联式定位和联想式检索。

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文法规则

0

向上(源点或初节点)进行关系索引,查找关键要素或风险点溯源,如传染病溯源、路线轨迹溯源

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文法规则

1

向下(终点或末节点)进行关系索引,查找关键信息的时间和关系脉络,如物流轨迹、积水蔓延轨迹

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文法规则

2

对图谱的网状结构进行遍历,搜寻相同/相似/相关信息进行比对,比如网点/名称对比

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文法规则

3

结合自定义规则(业务定制),对直接或间接关系进行合理性推理,如归属、上下级关系

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文法规则

4

对总分和分总的图谱关系,进行一致性/冗余性/多样性检查,如地址、邮编、手机、证件号不符

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文法规则

5

图谱结构发生中断(前/中/后)或短时间内异常变化,如历史简历/病历等存在断档

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文法规则

6

通过质检任务,实时进行风控提醒或干预,比如阈值预警、合规审查、防灾警报、救灾指挥等

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文法规则

7

结合个人视图数据和业务图谱数据,进行关联性推荐,如根据距离最近、交通方便、意图识别等原则推荐地点或场所

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文法规则

8

通过ChatBot机器人,自动填写数据并进行业务对接(如商业订单/业务预约/诉求工单)

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文法规则

9

通过关系数据的梳理/汇总/统计/分析,提供决策依据

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ETL数据挖掘

0

知识库作为信息咨询的一个重要功能,为咨询业务提供信息来源。知识库可以根据客户的咨询、各种情况的变更做出及时的更新,做到采编通畅、内容全面、检索方便、更新及时。

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ETL数据挖掘

1

对于一些常见咨询问题,设置标准答案库,由维护人员统一维护。在人工受理时可先查找标准答复,系统会自动将标准答复填写到问题描述一栏,话务员可以直接使用标准答复或者进行修改。这样既方便了话务员回答,又规范了话务员的答复标准。

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ETL数据挖掘

2

作为知识库的分支之一,自动收集并集中管理企业内部的各类文档以及其它文件资料,对于小文件提供上传功能,对于大文件提供FTP传输功能。

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ETL数据挖掘

3

作为知识库的分支之一,自动收集并集中管理各类图片素材,可以方便的查找图片的出处和文档,也可以在使用时方便的进行调用。

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ETL数据挖掘

4

产品库功能,包括产品品类管理(将产品按属性、来源或品类进行分类管理)、产品资料管理(支持图文编辑格式)和产品价格管理(指导价、建议价、成本价、渠道价等)。

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ETL数据挖掘

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集中管理新员工入职培训和老员工业务培训的电子教材,分为教材(图文、音频和视频)和考试(题库和试卷)两大部分。

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ETL数据挖掘

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脚本生成器可以根据电话应用场景的不同,如电话销售或电话问卷,制定不同的外呼话述和流程脚本,指导新入职的销售人员、辅助有经验的销售人员进行更加有效、准确、规范的进行客户沟通和交流工作。

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ETL数据挖掘

7

销售人员利用手机寻找距离最近的客户,也可以通过定位客户位置,用地图显示交通路线,做到准确规划出行、合理利用时间。

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ETL数据挖掘

8

将知识点(重点知识或分类知识)进行选择,归类汇编成知识册,类似于电子书籍,形成单独的目录和章节,进行查阅和应用。

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ETL数据挖掘

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知识库提供丰富的接口调用,一方面支持内部调用,如工单和订单等,另一方面支持外部调用,提供API接口和数据库SQL查询,方便用户随时使用和调用。

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实体抽取

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知识的沉淀、共享、学习、应用和创新这个“知识之轮”循环前进,包括历史版本和校对等功能。支持将各类业务处理过程整合并发布为知识点的功能。在工作流程中,经过班长审批,可以将典型的工单内容,整合添加到知识库中(如问题库),逐步形成知识库的知识积累并与其它所有座席共享。

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实体抽取

1

知识库也可以作为公司的一个信息共享平台,公司内部人员之间可以共享一些信息,也可以将一些信息发布到公司外部的网站、微信公众号等媒体平台。

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实体抽取

2

根据知识的搜集、查询、阅读和引用,综合分析热点的关键词和知识点,进行动态的排行和统计,以便随时把握企业内部经营和外部市场环境的关注点变化情况。

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